上交所向上市公司开放文档智能核验系统 开启信息披露“智”时代

主要观点总结

本文主要介绍了上市公司信息披露中面临的准确性和时效性要求，以及文档智能核验系统如何帮助解决这一问题。该系统基于大模型机器学习技术，提供文稿语义错误的检测服务，实现智能检测、实时反馈和风险预警的信息披露运作新范式。多家沪市上市公司使用该系统后，显著提高了工作效率和准确性，降低了披露风险和人工复核成本。

关键观点总结

关键观点1: 上市公司信息披露面临新要求

随着注册制改革深化，上市公司信息披露面临更高的准确性和时效性要求。

关键观点2: 文档智能核验系统的应用

多家沪市上市公司使用文档智能核验系统，实现一键检测、实时反馈，提高了工作效率和准确性。

关键观点3: 系统覆盖多种错误识别

该系统不仅能识别传统拼写错误，还能检测语义问题、勾稽关系错误、数值错误等。

关键观点4: 智能核验系统的实际效益

多家上市公司实践显示，文档智能核验系统提高了工作效率，降低了人工复核时间和成本。

关键观点5: 系统持续优化升级

文档智能核验系统在精确性和全面性方面持续优化升级，以满足上市公司信息披露的准确性需求。

文章预览

随着注册制改革深化，上市公司信息披露的准确性与时效性面临更高要求。然而，人工校对的局限性日益凸显：数十万字的年报文档需耗时数天反复核验，错别字、数据勾稽偏差、表述矛盾等“低级错误”，不仅损害企业专业形象，更可能引发市场误读与监管风险。     对此，记者从多家沪市上市公司了解到，近期上交所向上市公司开放了文档智能核验系统。该系统基于大模型机器学习技术，为上市公司提供文稿语义错误的检测服务，形成“智能检测—实时反馈—风险预警”的信息披露运作新范式。 从“字符”到“逻辑” 覆盖多类型错误识别     除去传统拼写错误等，文档智能核验系统还可以检测出语义问题，包括对语法、敏感信息问题的检出，以及勾稽关系错误、数值错误等问题的发现。     怡球金属资源再生（中国）股份有 ………………………………