【他山之石】统一视觉理解与生成，MetaMorph模型问世，LeCun、谢赛宁、刘壮等参与

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“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！ 通过指令调整实现了视觉理解和生成的统一，展示了大型语言模型在视觉任务上的强大潜力和效率。该模型能够利用少量样本激活LLM的预存视觉功能，有效提升视觉理解和生成性能。 如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（LLM）拥有了大量固有的视觉知识，使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。 在 Meta 和纽约大学合作的一篇论文中 ………………………………