主要观点总结
本文主要介绍了关于河南省科学技术奖中有关医学课题的研究情况，尤其是与人工智能相关的课题的分析与学习心得。包括脑疾病个体化磁共振精准引导无创治疗关键技术创建与应用等优秀课题的介绍，以及关于这些课题中人工智能技术的应用和发展方向的探讨。
关键观点总结
关键观点1: 介绍优秀的医学相关课题
文章中介绍了关于脑疾病个体化磁共振精准引导无创治疗等优秀课题，并指出这些课题虽然可能没有很明显地带有AI相关概念，但可以与AI结合。负责人王老师是医学影像大牛，从事神经和精神疾病的影像诊疗与研究工作。
关键观点2: AI在医学中的应用
文章阐述了人工智能在医学领域的应用，包括深度学习在医学影像学中的研究现状及发展前景，以及磁共振成像人工智能的研究现状及发展前景。还介绍了王梅云老师近期发表的一些与AI相关的研究论文。
关键观点3: 具体课题的分析
文章分析了脑疾病个体化磁共振精准引导无创治疗的关键技术，包括磁共振影像技术、无创治疗技术和AI相关技术。并详细解释了这些技术在具体课题中的应用和未来发展前景。
关键观点4: 学习心得
作者表示基于影像引导无创治疗是一个好的研究方向，可以考虑与AI结合。同时，对王梅云老师的研究表示赞赏，并呼吁对这项研究感兴趣的人继续关注。
文章预览
点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 类型：精简版 选文: 大壮 编辑: 大壮 我当二十不得意，一心愁谢如枯兰。 2024年接近尾声，不忍离别，仍有遗憾。大壮作为牛马，马上要啃完最后一口干草，又到了迁移的时候了，寻找新的牧场继续混口草吃。 归正传： 2024年河南省科学技术奖有不少与医学有关的，大壮才疏学浅， 仅从技术方面研究，有很多可能分析不到位的地方，望大家见谅。 学习优秀课题题目很有启发作用，抛砖引玉。所以看到优秀研究课题，大壮都会学习。 一般影像相关课题都可以结合人工智能技术（基于深度学习的影像体征提取、分割等），虽然有些题目并没有很明显带有AI相关概念，但是可以与AI结合。 人工智能就是一个技术而已，不是遥不可及的东西，但也不是包治百病的灵丹妙药。辩证的看待AI，使用AI. 1.脑疾病个体化磁共
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