特约文章丨智能创意时代的视觉表达：可控图像合成方法进展研究

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文 / 黄珊珊， 刘礼 摘 要： 本文从可控图像合成方法的分类和评估系统到现有挑战和未来研究方向，全面系统地回顾了可控图像合成领域的研究进展。首先，详细介绍了几种具有代表性的深度生成模型；接着根据控制模式的不同，将现有可控图像合成方法划分成条件可控图像合成方法、基于GAN 反演的可控图像合成方法和因果可控图像合成方法三类；最后，讨论智能化创意时代可控图像合成领域中的几个开放性问题和未来发展方向。 关键词： 智能创意；可控图像合成；生成式模型；因果表示学习 0 引言 图像合成是计算机视觉和图形学领域的一个具有挑战性的领域，已经广泛的应用于图像生成、图像 - 图像转换、图像编辑等各种场景。它旨在通过学习从一个源域（例如图像、文本、标签甚至噪声）到图像的映射关系，从而生成包含某些特定期望内 ………………………………