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赵国屏课题组研究方向 1. 多组学数据整合和自动化生物信息分析流程和机器学习系统的开发; 2 . 人群微生物组数据的生物标志物挖掘和疾病预测可解析性模型的开发; 3 . 病原微生物泛基因组研究、临床表型关联、耐药表型的预测及其机制解析; 4 . 基于深度学习技术的微生物基因组元件及其功能模块的挖掘和数据库开发。 实验室主页: https://isynbio.siat.ac.cn/zhaolab/ 岗位亮点 l 一流科研平台 l 充足经费保障 l 学科交叉引领 l 开放产业环境 l 多维发展路径 l 3H全方位保障 招聘岗位 岗位名称1 :深度学习 博士后 职位月薪:面议 工作性质:全职 工作经验:不限 最低学历:博士 招聘人数:1人 (一)岗位描述 使用深度学习技术挖掘微生物基因组的功能元件和模块,包括 1. 参与微生物基因组的语义表示模型的设计和深度学习算法的开发; 2 .
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