CVPR2024 | 无监督3D实例分割

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作者 | NNU三维世界  编辑 | NNU三维世界 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 最近小编发现两篇关于无监督3D实例分割的工作，分享给大家： 1、《UnScene3D: Unsupervised 3D Instance Segmentation for Indoor Scenes》 2、《FreePoint: Unsupervised Point Cloud Instance Segmentation》 Paper 1 题 目：UnScene3D: Unsupervised 3D Instance Segmentation for Indoor Scenes 作 者： David Rozenberszki，Or Litany，Angela Dai 会 议： Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR2024） 论文链接： https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Rozenberszki_UnScene3D_Unsupervised_3D_Instance_Segmentation_for_Indoor_Scenes_CVPR_2024_paper.pdf 项目连接：https://github.com/rozdavid/unscene3d 01 动机 3D实例分割是理解周围世界的几何基础。现有的3D场景的分割依赖于繁琐的手动3D标注的监督。 ………………………………