梁文锋亲自参与，DeepSeek发重磅论文

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当马斯克高调推出 基于20万块GPU集群的Grok-3 、Sam Altman在开源策略上反复权衡之际，DeepSeek悄然发布了一项可能改变游戏规则的技术。 2月18日，DeepSeek CEO 公布了一项由梁文锋亲自参与的研究论文成果——原生稀疏注意力（Native Sparse Attention, NSA）机制。 这是DeepSeek团队在稀疏注意力领域的创新性工作，结合了算法创新和硬件优化，旨在解决长上下文建模中的计算瓶颈。 DeepSeek论文显示， NSA不仅将大语言模型处理64k长文本的速度最高提升11.6倍，更在通用基准测试中实现性能反超传统全注意力模型 。在全球AI竞赛转向"硬核创新"的当口，这家低调的中国公司展示了技术破局的新范式。 值得注意的是，NSA尚未应用于DeepSeek V3的训练中。 这意味着，如果后续DeepSeek将NSA整合到模型训练中，其基座模型的能力有望实现显著提升。 论文中明确指出：“使用NSA预 ………………………………