泰裤辣！25天接收的纯分析！Network Pharmacology+分子对接+机器学习，搭配宝藏期刊，迅速拿下Q1区文

文章预览

网络药理学发文竞争变大了？这个是事实！创新思路不好找？这个也是事实！ 生信塔就是日更各种新思路，帮助大家顺利发文。 今天给大家介绍的这篇文章不一般！不仅分析做得好，期刊选择的也妙，这才实现了 25天就接收的 网药纯生信研究，而且期刊还不水 （ 1区 4.3分），这速度、这性价比，就说厉不厉害吧？当我们还在纠结要不要补点体内外实验时，作者团队已经通过引入 机器学习，对网药和分子对接思路进行升级 （ ps：如果小伙伴只会网药分析，不会做机器学习分析，欢迎滴滴生信塔哦 ） 。 下面，咱先看看这个期刊—— Pharmaceuticals 影响因子： 4.3 分区： 中科院 医学3区，JCR Q1区 自引率： 4.7%（2023-2024年） 发文量： 1704篇（2023-2024年） 录用率 ： 44%左右 预警情况： 非预警 版面费： 完全OA出版，需要版面费CHF 2900 (Swiss Francs)     期刊 ………………………………