人工智能与社会科学的研究范式转变

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人工智能的进步，特别是大语言模型（LLM）正在对社会科学研究产生重大影响。机器学习模型在大量文本数据的基础上进行预训练，能够模仿人类的反应和行为，为有关人类行为的理论和假设提供了大规模、快速检验的机会。同时也带来了挑战：如何调整甚至重塑社会科学研究实践，从而利用基础人工智能的力量？如何同时确保研究的透明性和可复制性？ 社会科学的研究方法包括 调查问卷、行为测试、半结构化的混合方法分析、多主体建模（ABM）、观察性研究和实验等， 其目标是 获得个体、群体、文化及其互动的概括性表征。随着人工智能的出现， 社会科学数据收集形式将会发生变化。 大模型可以利用深度学习捕捉语言中的复杂关系，这种通过上下文感知的方式，准确处理、生成人类语言，并能与人类进行自然互动的能力，代表了人工智能方 ………………………………