导语 唐建博士是国际上最早把深度学习运用于图结构数据的少数几名学者之一。早在2018年，他在图表示学习研究中意识到，最杀手级的应用或将诞生在生物医药领域。如今，在药物设计、蛋白质预测等领域，几何深度学习被广泛应用于捕获原子之间的空间关系，使得AI更好地理解和预测这些生命分子的三维结构。与此同时，生成式人工智能如火如荼；一场名为“AI for Science”的科技革命正在各个基础科学领域发生，那么，AI for Biology的未来是否是生成式的未来？这一突破又是否会成为生命科学跨越式发展的契机？ 「几何深度学习」读书会 第五期将由加拿大魁北克省人工智能研究中心(Mila)终身教授、加拿大高等研究院(CIFAR)讲席教授、北京百奥几何生物科技有限公司创始人兼CEO唐建，介绍团队基于蛋白质三维结构的几何深度学习在蛋白质理解方面的
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