主要观点总结
本文介绍了Dify知识库检索策略的调整。自2024年9月1日起，将停用“N选1召回”策略，升级为可配置的“多路召回”策略。此举是为了解决“N选1召回”策略存在的问题，如检索结果不全面、不准确等。新的策略支持灵活配置，包括选择是否使用Rerank策略、调整语义和关键词的权重等。用户可以根据实际需求进行调整，以获得最佳的检索效果。
关键观点总结
关键观点1: 停用“N选1召回”策略，升级为“多路召回”策略。
Dify知识库将停用原有的“N选1召回”策略，升级为更灵活、全面的“多路召回”策略。这是基于大量实践和社区用户反馈，为了解决“N选1召回”策略存在的问题而做出的决策。
关键观点2: 新的“多路召回”策略的特点和功能。
“多路召回”策略支持灵活配置，包括选择是否使用Rerank策略、新增语义和关键词权重设置功能等。用户可以根据实际需求调整语义和关键词的权重，或者设置Rerank模型，以获得最佳的检索效果。
关键观点3: 如何调整和使用新的“多路召回”策略。
用户需要根据提示调整应用中的召回策略。对于Dify Cloud用户，可以通过上下文-召回策略路径进行手动调整。对于社区版或本地部署的企业版用户，新版本将不再支持“N选1召回”功能，并提供数据迁移脚本以便升级。在使用“多路召回”策略时，用户可以通过调整关键词和语义的权重来确定最佳的召回策略。
文章预览
为提升 Dify 知识库的检索精确度，我们决定对知识库检索策略进行升级和调整： 自 2024 年 9 月 1 日起，我们将停用“N 选 1 召回”策略，取而代之的是支持灵活配置的“多路召回”策略。 我们建议你切换到多路召回方案，并重新调试应用的召回效果。 🧐 为 什么停用“N 选 1 召回”策略？ 我们基于大量实践和社区用户反馈，发现“N 选 1 召回”策略存在明显缺陷。这种策略仅匹配单个知识库，且匹配的目标知识库严重依赖于 LLM 对知识库描述的理解。在检索匹配知识库时，可能会出现不合理的判断，导致检索结果不全面、不准确，无法提供高质量的查询答案。 考虑到这些问题，我们决定自 2024 年 9 月起停止支持“N 选 1 召回”功能，转而采用更灵活、更全面的检索策略。 🔀 一 个更 好的检索方案：可配置的“多路召回” 为了获得更好的检索效果
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