非常好用的开源AI搜索引擎！能够分解问题，一步步寻找答案！

主要观点总结

文章介绍了MindSearch，一个结合了AI的搜索引擎，旨在通过大语言模型提高搜索效率和信息整合能力。

关键观点总结

关键观点1: MindSearch是什么

MindSearch是由上海人工智能实验室推出的开源AI搜索引擎框架，旨在提供类似于Perplexity.ai Pro的能力。

关键观点2: MindSearch的特点

MindSearch结合了多智能体设计，能在短时间内从多个网页中查找和整合信息。它通过将用户查询分解为子问题节点并提供WebSearcher的搜索结果来扩展图，从而提供高质量的回答。

关键观点3: MindSearch的工作方式

MindSearch利用WebPlanner将用户的多步找信息思维转化为动态建图过程。WebSearcher负责为每个小问题寻找有用信息，并将结果提供给WebPlanner进行整合。用户可以通过部署MindSearch来构建自己的搜索引擎。

关键观点4: 如何安装和启动MindSearch

用户可以使用闭源LLM（如GPT、Claude）或开源LLM（如InternLM）来安装和启动MindSearch。安装依赖可以通过运行'pip install -r requirements.txt'来完成，然后启动fast服务。前端可以通过进入React目录并运行'npm install'和'npm start'来启动。

关键观点5: MindSearch的资源和论文地址

项目地址位于https://github.com/InternLM/MindSearch，论文地址位于https://arxiv.org/pdf/2407.20183。同时，文章还提到请升级浏览器至最新版本以使用MindSearch。

文章预览

在网上查找信息不是个容易的事儿，要花好时间和精力。有时候可能搜出来的还不是你要的内容，可能是广告！ 最近一年大语言模型发展得不错，有人试着把大语言模型和搜索引擎结合起来解决这个问题，这就是： MindSearch ！ 一个结合了AI的搜索引擎 ！ MindSearch是什么 MindSearch 是由上海人工智能实验室推出的开源 AI 搜索引擎框架，旨在提供类似于 Perplexity.ai Pro 的能力！ MindSearch 这种多智能体的设计，能在 3 分钟内从 300 多个网页里同时找和整合信息，这相当于人 3 小时干的活。MindSearch 回答问题的质量，不管是深度还是广度都提高了很多。 MindSearch 将用户查询分解为图中的子问题节点，并根据 WebSearcher 的搜索结果逐步扩展图。  MindSearch ，它就像人类思考那样在网上找和整合信息，靠的是一个简单但有效的基于大语言模型的多智能体框架。 这里 ………………………………