TensorRT-LLM | 大模型部署专用框架

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点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我->  领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 大模型部署 』 技术交流群 编辑 | 自动驾驶之心 TensorRT-LLM是NVIDIA推出的一款高性能深度学习推理优化库，专注于提升大型语言模型（LLM）在NVIDIA GPU上的推理速度和效率。如果您绕不开Nvidia的芯片，那么一定要好好了解这款推理库。 项目链接：https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM 一、TensorRT-LLM的优势 TensorRT-LLM（TensorRT for Large Language Models）旨在解决大型语言模型在实际应用中面临的性能瓶颈问题。通过提供一系列专为LLM推理设计的优化工具和技术，TensorRT-LLM能够显著提升模型的推理速度，降低延迟，并优化内存使用。 二、TensorRT-LLM的核心功能 1）易于使用的Python API TensorRT-LLM提供了一个简洁易用的Python API，允许用户定义大型语言模 ………………………………