环境科学领域新技术再度突破！机器学习与深度学习相结合，探索未知

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机器学习在生态环境监测中的应用 随着科技的不断发展，机器学习作为一种新型的数据分析技术已经广泛应用于多个领域中。而在生态环境监测方面，机器学习 技术也正在被广泛使用，对于保护环境和生态系统有着重要的作 用。本文将介绍机器学习在生态环境监测中的应用，并分析其优势和潜在的挑战。 机器学习是一种基于数据和统计学的算法，通过计算机自主学 习数据特征和规律，进而实现针对特定问题的预测、分类、聚类、降维等功能。与传统的统计学方法相比，机器学习更加高效、 准确，可以处理大量的、复杂的、高维度的数据，自动寻找数据 中的关联和规律，从而发掘出有价值的信息。 随着高通量生物技术的发展，已经开发了多种组学技术来表征不同但互补的生物信息，包括 基因组学 、 质谱蛋白组学 、 微生物组学 、 宏基因组学 ………………………………