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1、先进入官网选择需要下载的Cuda版本，网址为

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2、安装cuda:

下载成功后终端打开cuda下载的位置，例如我的

$cd /home/greent/下载

$ls

$sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

问到:您接受之前阅读的EULA吗？输入accept

问到：是否为Linux-x86_410.48安装NVIDIA加速图形驱动程序？如果已经安装就输入n,否则y,这里我选择n

问到：安装CUDA 10.0工具包？输入y

3、安装补丁，有多少个就需要安装多少个，这里只有一个，所以只需要安装一个

$sudo sh cuda_10.0.130.1_linux.run

4、将CUDA的目录设置到PATH

$sudo vim ~/.bashrc

​

保存并退出，输入命令$source /etc/profile使其生效。

5、验证CUDA是否安装成功

$cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$sudo make$sudo ./deviceQuery如果输出Result=PASS 则成功

​

6、下载并安装CUDA的库cuDNN，选择与CUDA匹配的版本.

这里CUDA10.0，选择cuDNN v7.6.4

文件类型为：cuDNN Library for Linux​

$cd /home/greent/下载/cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38

7、查看cuda与cudnn版本

cuda：

$cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn：

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

---

1、先进入官网选择需要下载的Cuda版本，网址为

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

我们这里选择 CUDA10.0 的版本下载，根据自己电脑选择，注意：下载类型选择runfile(local)。

直接点击下方的Dowload，注意patch也要下载，这是补丁，显示多少个就需要下载多少个。

2、安装cuda:

下载成功后终端打开cuda下载的位置，例如我的

$ cd /home/greent/下载

显示列表指令：

$ ls

安装cuda指令：

$ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

下载过程中显示--More-- (0%)时一直按enter键慢慢阅读直到100%,或者 ctrl+c 直接阅读完毕

问到:您接受之前阅读的EULA吗？输入 accept

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

问到：是否为Linux-x86_410.48安装NVIDIA加速图形驱动程序？如果已经安装就输入n,否则y,这里我选择 n

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

问到：安装CUDA 10.0工具包？输入y

Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: 直接Enter键

以下自愿，关于是否要在/usr/local/cuda上安装符号链接？以及安装CUDA 10.0示例？

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

3、安装补丁，有多少个就需要安装多少个，这里只有一个，所以只需要安装一个

$ sudo sh cuda_10.0.130.1_linux.run

4、将CUDA的目录设置到PATH

打开 .bashrc 文件:

$sudo vim ~/.bashrc

文件末尾添加如下指令： #注意，根据自己的版本，修改cuda版本

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

保存并退出，输入命令 $source /etc/profile 使其生效。

5、验证CUDA是否安装成功

$cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
$sudo make
$sudo ./deviceQuery
如果输出Result=PASS 则成功

6、下载并安装CUDA的库 cuDNN ，选择与CUDA匹配的版本.

这里CUDA10.0，选择cuDNN v7.6.4

文件类型为：cuDNN Library for Linux

下载后为cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz，先解压，然后将其中的内容复制到CUDA安装文件夹里面.

终端先进入下载包所在的文件目录，再执行以下命令：

$cd /home/greent/下载/cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38

#注意，解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内

$sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

7、查看cuda与cudnn版本

cuda：

$cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn：

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

参考： https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036

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