主要观点总结
本文介绍了在北大举行的科学智能峰会的相关内容，主要聚焦于AI在理解基因组方面的应用。中国科学家在多个领域展开了相关项目，如植物星球计划（PLANeT）、优薯计划（Upotato）以及个性化食品的研究。这些项目旨在利用人工智能工具理解基因组的进化与功能，对基础生物学、作物育种和生物多样性保护等领域产生深远影响。
关键观点总结
关键观点1: 科学智能峰会
会议于11月4日至6日在北京大学举行，各领域专家共同探讨AI for Science，研究科学问题的关键点和解决路径。
关键观点2: 植物星球计划（PLANeT）
计划对所有陆地植物的主要进化分支进行基因组分析，利用进化和功能基因组学以及人工智能工具识别植物王国的共同语言，对粮食安全与可持续发展具有重要影响。目前，已经完成了部分目标，如所有目的基因组分析，并希望在未来的几年内完成科、属、种的全基因组分析。
关键观点3: 优薯计划（Upotato）
专注于马铃薯的基因组研究，通过全基因组设计育种，利用进化透镜预测有害突变，培育马铃薯自交系和原型品种。该计划有望提高粮食产量并为粮食安全提供新的保障路径。
关键观点4: 个性化食品的理解
研究食物的营养和风味是由哪些物质和基因决定的，以及人和肠道微生物的基因如何决定对食物的喜好和消化吸收。通过多组学数据和人工智能的整合，实现个性化食品的生产，为农业产业的高端转型提供可能。
关键观点5: AI在基因组学中的应用
AI作为理解复杂系统的工具，加快了对基因组的进化与功能的理解，对人类健康、全球粮食安全和生物多样性保护产生深远影响。
文章预览
2024 科学智能峰会（AI for Science Forum）于11 月 4 日至 6 日成功举行，本次会议由北京大学计算机学院、北京科学智能研究院主办，DeepModeling 开源社区、深势科技等联合承办。峰会在北京大学百周年纪念讲堂举行，领域专家共话 AI for Science，同探科学研究的关键问题和解决路径。 中国科学院院士、中国热带农业科学院院长、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员 黄三文 提出了对 AI 在生命科学领域应用的深刻见解，并介绍了「植物星球计划」，他指出「希望通过这个计划对所有陆地植物主要分支的基因组进行分析，利用进化和功能基因组学和人工智能工具来识别「植物王国」的共同语言，衔接不同植物物种的「知识桥梁」，这将对基础植物生物学、粮食安全和可持续发展产生深远影响。 原始视频见： https://www.bilibili.com/video/BV1qAUfYdEi2/?vd_source=4
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