基于 QAnything 的知识库问答系统：技术解析与应用实践【附代码】

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QAnything 简介 QAnything 技术亮点 QAnything 安装使用 step0: 必要条件 step1: 下载项目 step2: 进入项目根目录执行启动命令 step3: 开始体验 QAnything 核心功能 1、知识库 2、Agents 3、速读 4、AI写手 基于 QAnything 的 API 的前端应用 应用场景 准备 api key、kb_id 源码 运行 大家好，我是章北海 最近在学习大模型 RAG 相关，看了很多市面上流行的 RAG 工业落地框架（QAnything、RAGFlow、FastGPT、智谱 RAG、AnythingLLM、MaxKB、Dify 等等），这些产品在文档处理、召回、重排、LLM处理、交互体验上各有千秋。我计划写一系列相关文章，科普技术知识 + 测试这些产品。 今天就先介绍一下网易有道开源的 QAnything，顺手撸了一个知识库问答聊天页面（源码见文末），这个源码稍作修改，即可适用 N 多支持 api 调用的纯 Chat 或基于知识库的 Chat。 QAnything 简介 QAnything 是一个基于 AI 技术的本地 ………………………………