ECCV2024｜GLARE 利用外部正常光照先验，实现逼真的低光照增强效果！

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关注公众号，发现CV技术之美 本篇分享 ECCV 2024 论文 GLARE: Low Light Image Enhancement via Generative Latent Feature based Codebook Retrieval ，GLARE 利用外部正常光照先验，实现逼真的低光照增强效果！ 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.12431 Github链接：https://github.com/LowLevelAI/GLARE 亮点直击 首次采用外部正常光码本作为指导，去自然地增强低光照图像。 提出一种名为GLARE的新型低光照图像增强器，利用潜在归一化流来学习低光照图像特征分布，使其与自然光图像特征对齐。 提出一种具有可调功能的自适应特征变换模块，以在保证输出自然性的同时巩固保真度。 大量实验证明，GLARE在5个配对基准和4个真实世界数据集上的低光照图像增强任务中显著优于现有的最先进方法，并且作为高层次目标检测任务的预处理方法时，GLARE也具有很强的竞争力。 本文提出一种新型的基于 ………………………………