​最新Nature系列综述：人工智能辅助设计功能性和可持续性聚合物！

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基于人工智能（AI）的方法在加速材料设计和开发方面取得了持续的进展。在此， 佐治亚理工学院 Rampi Ramprasad 等人 回顾了人工智能在聚合物信息学子领域取得的进展，特别关注特定应用的实用聚合物材料的设计。作者特别阐释了一些关键和新兴应用领域的示例性设计尝试，包括用于储存、生产和节约能源的材料设计，以及那些可以为实现由可回收和/或可生物降解聚合物驱动的可持续经济做好准备的材料设计。 相关工作以“Design of functional and sustainable polymers assisted by artificial intelligence”为题发表在 Nature Reviews Materials 。 【文章要点】 本综述主要关注聚合物信息学，特别深入研究了为各种应用量身定制的人工智能驱动聚合物设计。聚合物信息学的根源可以追溯到几十年前，最初是作为“群体贡献”方法出现的。这些方法使用基于其分子片段的聚合 ………………………………