南洋理工团队提出眼球运动计算模型，能够近似模拟人类的觅食行为和偏见

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在开车的同时扫描交通灯、停车位和餐馆，在一堆硬币中寻找特定数量的零钱，在杂货店购买一系列物品…… 在计算机视觉领域，这些广泛地存在于人类日常生活中的行为，被称为混合视觉觅食。 它是一种结合了视觉搜索和决策制定的任务，参与者需要在多个不同的目标类型中，寻找所需的资源。 必须指出的是，这些目标的价值和普遍性可能会有所不同，并且，目标实例的确切数量通常也是未知的。 接下来，一个关键问题浮出水面，即在搜索过程中如何优先选择目标？ 如果能够掌握内在规律，将为优化复杂环境中的搜索效率和决策带来极大助力。 对于上述问题，眼球运动可以提供一个独特的视角，洞察决策中涉及的感知、认知和评估过程。 图丨混合视觉觅食任务中眼球运动和决策的示例图（来源： arXiv ） 基于此，新加坡南洋理工大学 Mengmi Zh ………………………………