谷歌推出创新方法：通过自然文本提示，快速训练视觉模型

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专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 目前，计算机视觉的应用已经渗透到了多个行业,从内容审核、交通安检到野生动物保护等。但主视觉是集中在狗、猫、汽车等客观分类上，对于情绪预测、美学评估等人性化内容较难，需要人工来进行数据标注。 如果使用最近推出的“敏捷建模”来训练一个微小视觉模型，最少需要人工对2000张图像进行数据标注，整个流程大概耗费30分钟且无聊枯燥。 谷歌和密苏里大学的研究人员推出了一种高效的视觉模型训练方法——Modeling Collaborator。 同样是上面那个2000张图像数据标注，通过Modeling Collaborator，人工只需要标准100张图像就能完成视觉模型的训练。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.02626 Modeling Coll ………………………………