《生成式人工智能在医疗卫生技术评估中的应用：机遇、挑战与政策考量》

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随着人工智能和机器学习技术的快速发展，特别是生成式人工智能（ GenAI ）和大语言模型（ LLMs ）的兴起，这些技术在医疗卫生技术评估（ HTA ）领域展现了巨大的潜力。本文由多位专家撰写，全面探讨了生成式人工智能在医疗卫生技术评估中的应用机会、面临的挑战及政策考量。 文章首先简要回顾了人工智能的发展历史，从图灵测试到专家系统，再到机器学习和深度学习，最终引出了生成式人工智能的出现。生成式人工智能利用大型语言模型等基础模型，通过对海量数据的学习，能够生成文本、图像、代码等内容。 文章重点分析了生成式人工智能在医疗卫生技术评估中的四个关键应用领域： ●证据合成：生成式人工智能可以帮助自动化文献综述和荟萃分析，例如提出搜索词、筛选相关文献并提取数据，从而加快证据综合过程，准确率超过 99% ………………………………