五分钟理解最优尺度变换

文章预览

作者： 夏睿   文章来源 ： SPSS学堂 在前面的文章中，我们学习到回归分析用于研究因变量和自变量之间的关系。其中，线性回归模型中要求变量为数值型。但现实问题中大量数据为分类变量。 比如某 有序多分类变量 被分为四个类别：“爱着”、“爱过”、“感到喜欢”、“感到恶心”，如果直接将其编码为4、3、2、1，直接作为自变量纳入分析，就等于是假定这四个等级之间的差距完全相等，或者说它们对因变量情感幸福指数的数值影响程度是均匀上升/下降的，很明显，这种假定是不合理的。 再比如某 无序多分类变量 ：不想过年的因素，被分为五个类别：“被问成绩”、“被问年终奖”、“被催搞对象”、“被催生小孩”、“被催生二胎”， 这五个类别之间根本不存在数量高低之分 ，如果简单将其编码为1、2、3、4、5，也就假定了它们之间 ………………………………