多因素分析批量实现及调整协变量的敏感性分析-代码篇

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代码目录 # 0.load packages --------------------------------------------------------- library(rrtable) library(moonBook) library(lme4) library(broom) library(here) library(survival) library(survminer) library(openxlsx) library(tidyverse) library(gtsummary) library(ggpubr) library(ggstatsplot) library(rms) library(Publish) library(autoReg) library(tidycmprsk) library(finalfit) 1.利用gtsummary进行多因素分析并返回整洁结果 # 1. 利用gtsummary进行多因素分析并返回整洁结果---------------------------------------------------------------------- # 官网教程：https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/tbl_regression.html #清空环境变量并加载数据 rm(list = ls()) load( "colon_tidydata.Rdata"  ) # names(df) #普通逻辑回归多因素分析 #构建逻辑回归方程 lostic_gtsummary   glm(status ~ differ + age,        data = df,        family = binomial) lostic_gtsummary   lostic_gtsummary |>    tbl_regr ………………………………