医学博士,R语言及Python爱好者,科研方向为真实世界研究,生信分析与人工智能研究。
目录
相关文章推荐
今天看啥  ›  专栏  ›  灵活胖子的科研进步之路

多因素分析批量实现及调整协变量的敏感性分析-代码篇

灵活胖子的科研进步之路  · 公众号  ·  · 2024-09-02 00:08

文章预览

代码目录 # 0.load packages --------------------------------------------------------- library(rrtable) library(moonBook) library(lme4) library(broom) library(here) library(survival) library(survminer) library(openxlsx) library(tidyverse) library(gtsummary) library(ggpubr) library(ggstatsplot) library(rms) library(Publish) library(autoReg) library(tidycmprsk) library(finalfit) 1.利用gtsummary进行多因素分析并返回整洁结果 # 1. 利用gtsummary进行多因素分析并返回整洁结果---------------------------------------------------------------------- # 官网教程:https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/tbl_regression.html #清空环境变量并加载数据 rm(list = ls()) load( "colon_tidydata.Rdata"  ) # names(df) #普通逻辑回归多因素分析 #构建逻辑回归方程 lostic_gtsummary   glm(status ~ differ + age,        data = df,        family = binomial) lostic_gtsummary   lostic_gtsummary |>    tbl_regr ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览
推荐文章