自动驾驶的未来，离不开生成扩散模型

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近两年AIGC的爆发，掀起了自动驾驶领域的范式革命， 从BEV、端到端再到世界模型，结合最先进的Diffusion Models，极大推动了自动驾驶技术的发展， 不仅解决了训练数据问题，对各类仿真场景的高质量生成，扩散模型表现也十分出色， 其强大生成能力的背后，是核心算法DDPM，和基于DDPM加速采样的DDIM！ 为了帮助大家掌握扩散模型必备算法，研梦非凡于 8月15日晚（周四）， 邀请了 大模型资深算法工程师魏导师， 独家详解顶会论文 《Denoising Diffusion Implicit Models（DDIM）》 （AI前沿直播课NO.61）， 从深度生成模型回顾，到DDPM（NIPS'20）的优缺点，再 重点讲解DDIM（ICLR'21）的算法研究、实验分析， 1节课吃透 DDIM架构原理 ，get论文改进和求职知识点！ 👇🏻 扫描二维码找助教 0元 预约 直播课！ 凡预约即可免费领取 110篇扩散模型论文（包含以上10篇自动驾 ………………………………