主要观点总结
文章介绍了关于AI Agent的研究，包括其角色转变、与计算机的交互方式、定义和能力等。文章指出，随着AI Agent融入数字产品中，我们需要为它们进行设计，考虑它们的需求和能力。文章还讨论了为AI Agent设计体验的挑战，包括确定最有效的交互方法、了解AI Agent的能力和目标、考虑用户控制建立信任等。
关键观点总结
关键观点1: AI Agent的角色转变和与计算机交互的新时代
AI Agent从工具转变为数字环境中的积极参与者，需要被设计和考虑。开启了Agent与计算机交互的新时代。
关键观点2: AI Agent的定义和能力
Google I/O将AI Agent定义为能够推理、规划、保留信息和提前思考多个步骤的智能系统。AI Agent能够直接与图形用户界面交互，控制光标、输入输入，并像人类用户一样浏览应用程序。
关键观点3: AI Agent与软件交互的两种方法
AI Agent与软件的交互可以通过直接API集成（工具使用）和可视化界面交互（人类工具）两种方法实现。API集成通常更有效，但可视化界面交互提供了更大的透明度和允许人类更好地监控和控制人工智能的行为。
关键观点4: 为AI Agent设计体验的挑战
用户体验设计师需要扩展他们的实践，考虑AI Agent作为新参与者的需求和能力。设计师需要了解AI Agent的能力、它们需要什么才能有效运作，以及它们如何实现指定的目标。同时，用户体验从业者和跨职能合作伙伴需要确定每个用例最有效的交互方法以及与最终用户的关系。
关键观点5: 人工智能思维塑造和用户体验的重要性
大型语言模型是AI Agent的“大脑”，而用户体验设计师在塑造这些模型方面发挥着至关重要的作用。设计师需要参与塑造AI模型，确保AI Agent能够为人们提供相关的体验。同时，用户体验的核心原则仍然有价值，只是将它们扩展到涵盖人类用户和人工智能用户。
文章预览
Paz Perez（在 Google 从事人工智能的设计师）近期做了一个关于 AI Agents 研究，Paz Perez 将AI Agents 视为角色，引入了 Agent Computer Interaction 。 我总结了几个重要的观点： AI Agent的角色转变： AI Agent从工具转变为数字环境中的积极参与者，需要被设计和考虑。 Agent Computer Interaction： AI Agent可以独立浏览界面并执行复杂任务，开启了一个新的交互时代，即Agent与计算机的交互。 AI Agent的定义和能力： Google I/O将AI Agent定义为能够推理、规划、保留信息和提前思考多个步骤的智能系统。AI Agent能够直接与图形用户界面交互，控制光标、输入输入，并像人类用户一样浏览应用程序。 AI Agent与软件交互的两种方法： 直接API集成（工具使用）和可视化界面交互（人类工具）。 为AI Agent设计体验： 用户体验设计师需要扩展他们的实践，考虑AI Agent作为新参与者的需求和
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