主要观点总结
本文报道了2024年诺贝尔化学奖的获奖者及其获奖原因,介绍了DeepMind在蛋白质设计领域的突破性贡献。同时,文章还提及了即将在硅谷举行的GenAI Summit 2024会议,详细介绍了会议的日期、地点、主办单位以及参会嘉宾等信息。
关键观点总结
关键观点1: DeepMind CEO Demis Hassabis和John Jumper以及华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker分享或获得了2024年诺贝尔化学奖。
获奖原因主要基于DeepMind在蛋白质设计领域的突破性贡献,特别是AlphaFold技术在预测蛋白质结构方面的革命性进展。
关键观点2: AlphaFold技术通过仅使用蛋白质的基因序列预测其3D结构,大大加速了蛋白质结构预测的过程。
这对于药物研发、疾病诊断和生物工程等领域具有重大意义。
关键观点3: GenAI Summit 2024会议即将举行。
会议将涵盖多个专题讨论,重量级嘉宾包括来自Google、Microsoft、Meta等科技巨头的高层管理者以及AI领域的领军人物。此外,特斯拉也将进行特展,展示具身机器人Optimus和AI自动驾驶技术。
文章预览
10 月 9 日, 瑞典皇家科学院 宣布了 2024 年诺贝尔化学奖获奖者,DeepMind CEO Demis Hassabis和主任 John Jumper 分享一半奖金,华盛顿大学蛋白质设计研究所所长 David Baker 获得另一半奖金。 蛋白质是生命的基石,也是 DeepMind 在 AlphaFold 上所做的工作具有革命性的原因。 DeepMind 在 2020 年推出了该 AI 模型的第二个版本,通过仅使用蛋白质的基因序列来预测蛋白质的 3D 结构,在很大程度上解决了困扰科学家多年的难题。 蛋白质的形状决定了它的工作方式,而弄清楚它的形状历来是一个缓慢、劳动密集的过程,通常需要多年的实验室实验。 借助 AlphaFold,DeepMind 能够将这一过程加速到几个小时,覆盖现有的 2 亿种蛋白质中的大部分,这种数据对于药物研发、疾病诊断和生物工程等至关重要。 诺贝尔化学奖委员会主席在声明中表示,今年获得认可的发现之一
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