主要观点总结
OpenAI在第9天技术分享直播中正式发布了o1模型的API,进行了实时API的升级以支持WebRTC。新的o1模型API降低了思考成本和音频成本,并推出了新的偏好微调方法以及集成新功能。此外,OpenAI还展示了基于高级视觉功能的应用案例,并简化了开发流程。同时,为了更方便开发者集成实时API,OpenAI推出了Python SDK支持,并大幅度降低价格。新的偏好微调方法允许模型更好地理解并适应特定应用场景中的细微差异。
关键观点总结
关键观点1: o1模型API的发布和升级
包括降低了思考成本和音频成本,集成了函数调用、结构化输出、开发者消息以及推理工作量等的新功能。
关键观点2: 新的偏好微调方法
通过直接优化算法使大模型更好地掌握用户偏好风格,适用于对回答格式、语气或抽象特质有较高要求的应用场合。
关键观点3: WebRTC技术的集成
简化了开发流程,使开发者能够更快速地构建功能强大的应用程序,提高开发效率。
关键观点4: 价格降低和SDK支持
OpenAI推出Python SDK支持并大幅度降低价格,以方便开发者集成实时API。
文章预览
今天凌晨2点,OpenAI开启了第9天技术分享直播,正式发布了o1模型的API,并且对实时API进行大升级支持WebRTC。 其中,o1模型的API与之前的预览版本相比,思考成本降低了60%,并且附带高级视觉功能;GPT-4o的音频成本降低60%,而mini版本价格更是暴降了10倍。 同时OpenAI还发布了全新的偏好微调方法,通过直接偏好优化算法可以让大模型更好地掌握用户的偏好风格。 o1模型API 今天发布的正式版本o1模型API还集成了很多新功能,包括函数调用、结构化输出、开发者消息以及推理工作量。 函数调用允许模型根据输入数据自动调用相应的后端服务或外部API,实现复杂任务处理能力;结构化输出支持JSON格式的数据返回,确保输出结果符合预期结构,方便后续解析与应用; 开发者消息是一种新型系统消息形式,赋予开发者更大的控制权来指导模型行为;而推理工
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