干货 | 梯度优化的原理和基本流程

文章预览

梯度洗脱 作为最常用的洗脱方法，相比每一个小伙伴们都不会陌生，但是在实际应用过程中，我们往往需要对梯度洗脱的条件进行优化来改善 分离度、降低峰宽或缩短分离时间等 。那么我们如何对梯度洗脱条件进行优化呢？下面让我们来一同了解。 一、梯度优化原理 1. 梯度陡度（T）对梯度洗脱的影响 首先，我们要引入梯度陡度（T）的概念， 梯度陡度是单位时间内梯度变化的程度 ，其具体公式如下图所示。 我们要注意的是 T越大，k（保留因子）越小，在N（理论塔板数）、ɑ（选择性）不变的情况下，R（分离度）越小。也就是说梯度陡度变化越大，分离效果越差。 图(a)、(b)、(c)、(d)分别是5min、10min、20min、40min之内组分B比例由10%升高到60%的结果。我们可以发现梯度陡度越小，分离度越好。 2.强洗脱溶剂组分(B)浓度变化范围的影响 注意： a.  样 ………………………………