指标工厂赋能数据资产，实现标准化管理与高效利用

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1 行业趋势和背景 数据资产的重要性体现在多个方面，它不仅是企业决策制定的基础，也是优化业务流程、提升竞争力的关键。然而由于历史原因和管理问题，许多企业的数据资产往往分散在各个部门或系统中，形成了 “数据孤岛” ，例如：指标计算口径不一致，数据质量不高等问题。这种分散状态不仅影响了数据的利用效率，还增加了数据管理的复杂性。 因此， 数据指标资产 在企业运营和发展中发挥着至关重要的作用。因此，企业高度重视数据指标资产的管理和利用，不断提升数据质量和分析能力，以充分发挥数据指标资产的价值。 2 需求 模型标准化、规范化、统一化建设； 指标资产的标准化管理 1. 数据模型资产在数据管理和应用中扮演着至关重要的角色，但也存在一些问题和挑战。 · 数据模型的复杂性和一致性： 模型的设计往往涉及多 ………………………………