主要观点总结
本文介绍了人工智能在蛋白质研究和改造方面的应用，以及其对科学家和企业的深远影响。文章以洪亮团队的研究为例，详细阐述了人工智能在预测和改造蛋白质过程中的作用，以及与传统方法的对比。同时，文章还探讨了人工智能在生命科学领域的应用前景和未来发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: AlphaFold2的震撼出现
AlphaFold2预测蛋白质结构的准确性令人震撼，开启了人工智能在生命科学领域的新时代。
关键观点2: 人工智能在蛋白质改造中的优势
人工智能能够大幅度提高蛋白质改造的效率，降低成本，并有助于解决传统方法难以解决的问题。
关键观点3: 洪亮团队的研究案例
洪亮团队通过基于预训练的通用人工智能Pro大模型成功改造了蛋白质，并为企业带来了显著的经济效益。
关键观点4: 人工智能在生命科学流程中的加速作用
人工智能为生命科学的基本流程按下了“加速键”，显著缩短了研发周期，提高了产品的稳定性和活性。
关键观点5: 改造蛋白质的未来展望
科学家正积极探索将人工智能改造扩展到生产领域，通过改造底盘菌的基因组实现高效生产目标产品，预示着生命科学领域的革命性变革。
文章预览
*本文为《半月谈》2024年第20期内容 “要么换行业，要么拥抱人工智能。”这是互联网企业员工的感慨吗？不，这是一位科学家的启悟。 2020年蛋白质结构预测模型AlphaFold2横空出世，上海交通大学物理与天文学院、自然科学研究院教授洪亮大受震撼。彼时他是计算化学领域的专家，志在借助各类装置“看清”蛋白质的结构，并用传统计算方法解释其结构特点。AlphaFold2颠覆了这一切——它能广泛预测蛋白质的结构，准确程度不亚于真实实验所获。 不出所料，AlphaFold的开发者德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀在2024年斩获诺贝尔化学奖，与他们一起获奖的戴维·贝克同样是借人工智能“破译了蛋白质的密码”。 到此，您或许还觉得这些都只是象牙塔里的事。不过，接下来将带给您一点点震撼：寻常如食品、宝贵如药物、高价值如医美产品、产业化如工业用
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