用于新冠的数字接触追踪数据揭示了详细的流行病动态变化｜Science一周精选

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点击上方蓝色字，关注我们 使用英格兰和威尔士国家卫生服务 （National Health Service，简称NHS） COVID-19应用程序作为示例，数字接触追踪数据以前所未有的细节揭示了流行病的动态变化。 这些发现表明，除了其减少疾病传播的主要目的之外，数字接触追踪所提供的线索还具有前所未有的 时间分辨率 。该研究的作者写道：“鉴于其无与伦比的可扩展性以及它们为精准公共卫生提供的洞察力，数字工具很可能在下一次的疾病大流行中发挥更大的作用。”该研究本周发表于 Science 杂志。 流行病是由复杂且动态的传播模式驱动的，因此要检测该过程的各个方面颇具挑战性。对于传播迅速的呼吸道病原体来说尤其如此。 对这些系统的详细表征可以为公共卫生决策提供信息并可以进行靶向干预。在COVID-19大流行初期提出的数字接触追踪已因其在减少传播方面 ………………………………