无代码快速完成CCA/RDA分析，只需两步

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CCA/RDA分析主要用于物种-环境关系研究，在微生物组学文章中经常见到： BMC Plant Biol . 2024 Fig5 用R包、Python当然可以自力更生做CCA/RDA分析，但能用更省时省力的工具为什么不用~Omicshare平台就有静态CCA/RDA工具及对应支持在线调整的动态CCA、动态RDA工具，上传数据点击提交，简单方便快速出图~ 数据与参数 至少准备2个上传文件，响应变量文件（OUT丰度表）第一行为样本名，第一列为响应变量（ID名称）信息： 解释变量（环境因子列表）文件第一列为样本名，第一行为解释变量（环境因子）信息； 注意做CCA/RDA分析时限制 环境因子的数量要少于样本数 ，即解释变量（环境因子列表）文件列数少于行数； 静态CCA/RDA工具支持上传最多 2种分组 ，第一列样本名，第二、三列为不同的分组，两种分组在图中将以不同的形状、颜色区分； 动态CCA、动态RDA工具则 ………………………………