主要观点总结
四川大学计算机学院(软件学院、智能科学与技术学院)的博士生卢奥军、硕士生宋孝天、博士生冯雨麒在孙亚楠教授的指导下,参加了第四届神经架构搜索(NAS)竞赛并获得了全球第一名。他们在数据未知的前提下,设计NAS算法生成了泛化能力强的神经网络结构。这是孙亚楠教授课题组第二次在此项竞赛中获得全球冠军。
关键观点总结
关键观点1: 竞赛成就
四川大学的博士生卢奥军、硕士生宋孝天、博士生冯雨麒在孙亚楠教授的指导下,参加了NAS竞赛并获得了全球第一名。
关键观点2: 竞赛背景
NAS是一个自动设计高效神经网络结构的前沿研究领域,本届竞赛主题为在数据未知的前提下设计NAS算法。该竞赛已经成功举办四届,历年主办方包括谷歌等知名企业和大学。
关键观点3: 学生及导师介绍
卢奥军是四川大学计算机学院的直博生,研究方向是神经网络架构视角的持续学习方法。宋孝天是四川大学计算机学院的硕士生,研究方向是神经架构搜索与脉冲神经网络。冯雨麒是四川大学计算机学院的直博生,研究方向是鲁棒神经架构搜索。孙亚楠是四川大学计算机学院的教授,研究包括神经网络、演化计算等。
关键观点4: 研究成果及荣誉
孙亚楠教授课题组的研究在神经网络和自动化机器学习领域有卓越成果,这是他们第二次在NAS竞赛中获得全球冠军。其学生在各大国际会议上发表了多篇论文,并获得了多项国家级和省市级奖项。
文章预览
我校计算机学院 (软件学院、 智能科学与技术学院)2023级博士生卢奥军、2022级硕士生宋孝天、2022级博士生冯雨麒在导师孙亚楠教授的指导下,参加了第四届神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)竞赛,取得 全球第一名 的成绩。近日,团队收到了获奖证书,并受邀在举办地法国巴黎做口头汇报。 NAS是一个自动设计高效神经网络结构的前沿研究领域,属于自动化机器学习的子领域。NAS竞赛自推出以来,已连续成功举办四届,历年主办方包括谷歌、Meta、百度、MIT、新南威尔士大学等知名企业和大学。前三届该竞赛在计算机视觉领域顶会CVPR上举办,今年首次在International Conference on Automated Machine Learning(AutoML24)国际会议上举办。AutoML国际会议主要围绕自动化机器学习领域,侧重人工智能算法在实际场景的落地应用。自2022年AutoML首届会议与机器
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