Nature重磅| 基因组学再创新高，生命科学迎来颠覆性进展，解决历史科研难题

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年终福利大放送 深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答 结果进行预测 ，深度学习 ，可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活， 在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基 因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将 基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据 中自动挖掘数据潜在特征得以实现 ，过去 10 年 ，深度学习在计算机视觉、语音识别、  自然 语言处理领域取得了巨大成功。基因组学大数据与疾病表型间的复杂关系难以解析，运用深 度学习挖掘多组学数据探索复杂疾病致病机制及药物反应机制将会极大的提升精准医学和 转化医学的 ………………………………