利用LangGraph 和 OpenAI 打造金融分析师Agent

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引言 在股票交易的世界中，投资者依赖各种工具和方法来做出明智的决策。基本面分析是一种常见的方法，它通过评估公司的财务健康状况和股票表现来提供可操作的见解。随着人工智能和机器学习的进步，股票分析现在可以高度自动化。在这篇文章中，我们将探索如何使用 LangChain、LangGraph 和 Yahoo Finance 来创建一个股票表现分析Agent，充分利用实时股票数据和关键的技术指标。 无论你是金融爱好者、开发者还是数据科学家，这篇逐步教程都将帮助你创建自己的智能代理。让我们深入了解！ 这个具有自主性的金融分析师Agent将做什么？ 使用 Yahoo Finance 获取股票价格数据 。 计算技术指标，如 RSI、MACD、VWAP 等 。 评估财务指标，如市盈率、债务股本比率和利润率 。 利用 OpenAI 强大的语言模型提供结构化的、基于 AI 的分析 。 我们将使用的工具 LangGrap ………………………………