专栏名称: 计算机视觉研究院
主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了解本团队,结识更多相关领域的朋友,一起来学习,共同进步!
今天看啥  ›  专栏  ›  计算机视觉研究院

性能&耗时完爆YOLOv11,RT-DETRv3真正的实时端到端目标检测算法

计算机视觉研究院  · 公众号  ·  · 2024-10-11 10:10

文章预览

点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID | 计算机视觉研究院 学习群 | 扫码在主页获取加入方式 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.08475 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute RT-DETR是第一个基于实时端到端Transformer的目标检测器。 其效率来源于框架设计和Hungarian matching。 然而与YOLO系列等密集的监督检测器相比,Hungarian matching提供了更稀疏的监督,导致模型训练不足,难以达到最佳结果。 PART/ 1   概述    为了解决这些问题,研究者提出了一种基于RT-DETR的分层密集正监督方法,称为RT-DETRv3。首先引入了一个基于CNN的辅助分支,该分支提供密集的监督,与原始解码器协同工作,以增强编码器的特征表示。其次为了解决解码器训练不足的问题,进一步提出了一种涉及self-att扰动的新学习策略。该策略使多个查 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览