7个最常用的数据分析方法和技巧，收藏！

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翻译自：  Emily Stevens 数据分析是通过分析原始数据提取有意义见解的过程，这一过程包括使用分析和统计工具对数据进行检查、清洗、转换和建模，最终提炼出有价值的信息。 这些信息用于确定业务决策——比如何时推出营销活动最合适？哪些客户群体最可能购买新产品？ 但究竟如何将原始数据转化为有用信息？这才是最难的。 下面推荐真实业务场景中最常使用的7种分析模型和方法，非常有帮助。 回归分析 回归分析用于估计一组变量之间的关系。 在进行任何类型的回归分析时，你需检验因变量（即需测量或预测的结果变量）与若干自变量（可能影响因变量的因素）之间是否存在相关性。 其核心目标在于评估一个或多个变量如何影响因变量，以识别趋势与规律。这种方法在预测和未来趋势预测中尤为重要。 假设你就职于某电商企业，需研究 ………………………………