来自 OpenAI 活动的随记

主要观点总结

本文记录了作者参加OpenAI活动并与业内朋友深入交流后的感悟。

关键观点总结

关键观点1: 不要去卷榜单，去做结构化输出

提醒读者不要过度追求榜单排名，而应注重结构化输出，可能是指通过更有条理、组织化的方式呈现信息或内容。

关键观点2: 同样的算力，可以有更好的结果

指出在相同的计算资源下，通过优化或其他方法可以获得更好的结果，强调效率的重要性。

关键观点3: 商业大物，才能抵御模型通胀

暗示大型商业实体或大型模型才能更好地应对模型数量的膨胀或竞争加剧的情况，可能是因为它们拥有更多的资源或优势来应对这种挑战。

关键观点4: 主流AI应用，绝大多数会归零

预示着主流AI应用可能会经历重大变化或重置，很多应用可能会逐渐失去影响力或被新应用所取代。

关键观点5: 提前适配更高级AI，风浪随至

鼓励读者提前适应更高级的AI技术，因为未来可能会出现技术变革的浪潮。这可能是因为技术的发展趋势是不可逆的，所以尽早适应可以应对未来可能出现的挑战。

关键观点6: 开始锚定新生态位，应对洗牌

提醒读者开始确定新的定位或策略以适应即将到来的变化或竞争。这可能是指AI领域的竞争格局即将发生变化，所以应该提前准备并确定自己的位置。

文章预览

这两天参加了OpenAI 的活动，并深聊了一些业内朋友，有受到冲击： 1. 不要去卷榜单，去做结构化输出 2. 同样的算力，可以有更好的结果 3. 商业大物，才能抵御模型通胀 4. 主流 AI 应用，绝大多数会归零 5. 提前适配更高级 AI，风浪随至 6. 开始锚定新生态位，应对洗牌 ………………………………