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图像配准及其应用

新机器视觉  · 公众号  ·  · 2024-09-10 12:00

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作者: Nico Klingler 编译:ronghuaiyang 导读 在许多计算机视觉应用中(例如物体跟踪和医学成像),需要将同一物体(或场景)从不同视角、不同时间或不同条件下拍摄的两张或多张图像对齐 。 在许多计算机视觉应用中(例如物体跟踪和医学成像),需要将同一物体(或场景)从不同视角、不同时间或不同条件下拍摄的两张或多张图像对齐。图像配准算法将给定的图像(参考图像)转换为另一张图像(目标图像),使其在几何上对齐。这种调整在多种应用中都是必需的,例如图像融合、立体视觉、物体跟踪和医学图像分析等。 图像配准是什么? 图像配准是指通过对一组图像进行空间变换并将其对齐到一个共同的观测参考系——即从这组图像中选择的一个图像的过程。配准是在图像处理任务中重要的一步,尤其当需要组合来自不同数据源的图像时。 ………………………………

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