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可“自主进化”的Agent?首个端到端的智能体符号化训练框架开源了

SparksofAGI  · 公众号  ·  · 2024-07-24 12:10

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Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents 可“自主进化”的Agent?首个端到端的智能体符号化训练框架开源了 ‍‍‍‍‍ 编者按:受到周老师的委托,发布一下他们近期的一项研究,和本公众号主题也很相符,是有趣的一篇文章。笔者在构建Agent系统时,发现有一点对于模型来说很重要,就是模型的contextual awareness(当然这是我现编的词),与之相对应的数据应该如何去构建,希望周老师及同僚的文章中所谓的data-centric能带给大家一些启发,也希望该框架能促进社区发展~ 近日,来自波形智能的研究人员 仿照连接主义训练神经网络的基本方式 ,把复杂的AI Agent当作符号化神经网络,使用文本和大模型建模损失函数、梯度、和优化器,模拟反向传播和梯度下降算法,建立了一套可以对AI智能体进行端到端的训练的算法框架,代码已经开源在github。 论文地址 ………………………………

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