谷歌Re-Invoke多视图重排，让Agent多工具调用提升39%！

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大型语言模型（LLMs）在复杂任务上展现出了令人印象深刻的能力，包括数学、推理和编程等。然而，随着 工具集（tools）规模的增长 ，有效识别给定任务最相关工具成为一个关键瓶颈，这限制了工具的可靠使用。 一个低效检索方法的例子 ，由于上下文“ 计划去法国旅行 ”，未能识别实际用户意图“ 提高法语水平 ”。它选择了 相似但不正确的工具 ，即旅行助手工具，而不是从给定工具池中选择正确的语言学习工具。 为了解决这个问题，由 G o ogl e 以 及  Google Clo ud AI R esearch 、 G oogle DeepMind 联合 提 出了 Re- Invoke ， 提供了一种新颖的、 完全无监督 的工具检索方法，可以扩展到 大型工具集 ，而 无需训练数据 。 Re-Invoke在工具检索任务中的概述 。（上）查询生成器从工具文档中生成多样化的合成查询，每个合成查询与工具文档连接，以创建 多 ………………………………