数据治理 × 知识库 × 大模型：解开企业智能化转型的 “不可能三角”

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“ 数据是新时代的石油，但未经治理的石油会堵塞管道；知识是企业的黄金矿脉，但缺乏提炼的矿石无法兑换价值；大模型是超级引擎，但燃料不足的引擎终将熄火。 ”——  唯有四者协同，才能让企业的智能化转型从  “ 纸上蓝图 ”  走向  “ 落地生根 ” 。 一、数据治理： AI  时代的  “ 地基工程 ” （ 1 ）数据治理的三大核心模块 • 标准化体系 ： ◦ 数据字典与元数据管理 ：某跨国零售企业通过建立统一的数据字典（例如   “ 销售额 ”  统一定义为  “ 含税交易金额 ” ），消除财务、运营部门的口径差异，报表生成效率提升  40% 。 ◦ 主数据管理（ MDM ） ：汽车制造商利用  Informatica MDM  平台整合全球  20  个工厂的零部件编码， BOM （物料清单）错误率下降  90% 。 • 质量控制 ： ◦ 规则引擎  + AI  双校验 ：某银行在信贷风控 ………………………………