十大深度学习算法原理的通俗解释

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公众号：尤而小屋 整理：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家一篇关于深度学习算法的文章，主要介绍了CNN、LSTM、RNN、GAN、MLP等10个深度学习算法。 前言 深度学习是机器学习的子集，它 基于人工神经网络 。学习过程之所以是深度性的，是因为 人工神经网络的结构由多个输入、输出和隐藏层构成 。 每个层包含的单元可将输入数据转换为信息，供下一层用于特定的预测任务。得益于这种结构，机器可以通过自身的数据处理进行学习。 img 深度学习在科学计算领域得到了广泛的应用，其算法被解决复杂问题的行业广泛使用。所有的深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定的任务。本文为大家带来基本的人工神经网络和深度学习算法，并简单讲解它们如何模拟人脑工作。 如何定义神经网络？ Neural Networks，简称NN。针对机器学习算法需要领域 ………………………………