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看到这个标题的朋友,可能会 问一个问题:“什么是数据工程?” 数据工程师、数据平台工程师、分析工程师以及数据治理专家等角色构成了这一领域。他们专注于构建和维护数据基础设施,确保数据的可靠性与可用性。 日益增长的数据多样性和规模使得数据工程对于自动化和编排数据管道和 ETL 流程至关重要。数据工程服务可确保数据在整个组织中以结构化和可靠的方式被精心收集、清理、转换和提供。高效的数据工程可确保无缝访问数据,从而帮助组织更快、更大规模地从数据中提取价值。随着越来越多的公司采用数字化转型,未来几年对高质量数据工程的需求将会增加。 值得关注的主要数据工程趋势和见解 1 、人工智能和机器学习的集成 企业数据工程中一个值得注意的革命性进步是 AI 和 ML 技术的集成。这些创新提高了预测分析能力,
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