喝点VC | a16z对话Luma AI首席科学家：视频数据使模型更好地理解和推理3D世界；实时高质量视频生成将推动具身AI发展

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图片来源：AI + a16z Z Highlights： 技术与创意的结合： Jiaming Song详细介绍了Diffusion模型在视觉生成领域的前沿研究，强调其在提升生成视觉模型质量中的关键作用。他分享了自己从斯坦福大学的博士研究到加入NVIDIA和Luma AI的历程，展示了如何将贝叶斯非参数模型的知识应用到生成式AI中，推动了视觉模型在生成质量和速度上的显著提升。 商业模式的创新： Jiaming Song和Anjney Midha讨论了Luma Dream Machine的开发过程及其商业潜力。Jiaming描述了Luma如何通过利用先进的AI技术实现从2D到3D的生成，并将其应用于商业产品中。他们探讨了Dream Machine如何通过视频生成和3D重建技术，为市场带来创新的解决方案，展示了AI在商业化应用中的广阔前景。 技术突破与挑战： Jiaming详细阐述了Diffusion模型与自回归模型之间的区别，解释了Diffusion模型在生成速度和质量上的优势 ………………………………