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点击 👆 👆 👆 ， 关注我们 本文来 源： 枫叶 iNature 癌症微生物组的系统表征为开发利用非人类微生物衍生分子诊断主要人类疾病的技术提供了机会。 2020年3月11日，加州大学圣地亚哥分校 Rob Knight 团队在 Nature 在线发表题为“ Microbiome analyses of blood and tissues suggest cancer diagnostic approach ”的研究论文，该研究 检查了癌症基因组图谱 (TCGA)中33种癌症的全基因组和全转录组测序研究(总共18116个样本)的微生物读取，并在大多数主要类型的癌症内部和之间的组织和血液中发现了独特的微生物特征。 尽管使用了非常严格的去污分析，丢弃了高达92.3%的总序列数据，但当应用于Ia-IIc期癌症和目前在两种商业级无细胞肿瘤DNA平台上测量的没有任何基因组改变的癌症患者时，这些TCGA血液特征仍然具有预测性。此外，该研究可以区分来自健康、无癌症个体(n = 69)和
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