当药敏检测，上了AI，对脓毒症的诊断和治疗是革命性的

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摘要:脓毒症需要快速准确的诊断，一种新的基于人工智能的抗菌药物敏感性检测方法有望直接从患者血液样本中快速准确地预测抗菌药物耐药性。 在美国，败血症每年导致170万人住院，35万人死亡，如果没有有效的治疗，死亡风险每小时增加8%。 Keynome gAST系统使用机器学习算法分析血液样本中的细菌全基因组，无需培养生长，可以快速、准确地预测抗菌素耐药性。 这种基于人工智能的方法可以彻底改变败血症的诊断和治疗，减少住院时间并挽救生命，尽管需要进一步的研究来验证更大样本量的发现。 败血症是一种危及生命的感染并发症，在美国每年有170万人住院治疗，35万人死亡。快速准确的诊断至关重要，因为如果没有有效的治疗，死亡风险每小时增加8%。然而，目前的诊断标准依赖于培养生长，通常需要2-3天。医生可能会选择使用广谱抗生素 ………………………………