Nature | 哈佛医学院、腾讯AI实验室联合开发癌症诊断和预后预测的病理学基础模型CHIEF

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在癌症诊断和癌症亚型分类中，组织病理学图像信息是不可或缺的参考依据。近年来，人工智能（AI）技术的 发展 突飞猛进，其在临床医学中的应用也更加深入。例如，已经 有 专门的深度神经网络用于癌细胞鉴定、组织学和分子亚型分类、预后评估以及预测治疗反应。此外，最先进的计算病理学分析还揭示了临床重要分子标记物的定量形态学信号。这些前期的研究证明了AI方法在识别人眼难以察觉的细胞特征方面的潜力。 但现有方法主要集中于单独解决每个特定的诊断任务，难以获得涵盖不同组织微环境异质性的全面病理表征；此外，由单一来源图像训练的AI模型在应用于不同病理实验室处理的图像时，往往会过度拟合训练数据分布，从而导致性能大幅下降。因此，这些限制阻碍了最先进的AI模型在基于组织病理学图像的评估中的有效应用。 近 ………………………………