两张图就敢投稿一区12.3分的期刊，还被接受了？肿瘤干性后劲儿可真大

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今天给大家的分享的这篇只有两张主图的文章刚刚发表在 Genome Medicine（IF: 12.3） 上。在这篇文章中，作者通过使用先前建立的方法探测癌症大量转录组以寻找单细胞定义的人类参考信号的证据，从而对癌症细胞状态进行量化，似乎打破了一些固有认知。下面详细看看。 背景 恶性转化的基础是细胞状态向分化程度较低或干细胞样状态的变化。 因此，癌症可以广泛地保留起源的细胞状态或转化为类似于更原始的细胞类型，即组织特异性胎儿或原始胚胎细胞。哪个细胞是原始的或其他的癌症假设是癌症生物学的一个基本问题，因为它提供了癌症形成后果的净读数。 癌症细胞状态可以使用代表细胞表型和分化状态的转录读数来研究，这种分析的关键挑战是从定量分子的角度定义细胞状态，如干性、胚胎性、胎儿性等。一种方法是使用适当的mRNA信号，使 ………………………………